ANALISTA DE PEOPLE ANALYTICS

Missão do Cargo

Transformar dados de pessoas em insights estratégicos para apoiar decisões de gestão, aumentar a eficiência dos processos de RH e impulsionar desempenho, engajamento e retenção dos colaboradores.

Responsabilidades Principais

• Extrair, tratar, organizar e analisar dados relacionados ao ciclo de vida do colaborador (recrutamento, onboarding, desempenho, movimentações internas, rotatividade, clima, treinamentos etc.).
• Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores de RH em ferramentas como Power BI, Tableau, Looker Studio ou similares.
• Realizar análises estatísticas para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos de pessoas.
• Atuar como suporte analítico para as áreas de Atração de Talentos, Desenvolvimento Organizacional, Folha de Pagamento, Business Partners e Lideranças.
• Automatizar rotinas e criar processos de data quality no banco de dados de pessoas (HRIS/ERP).
• Realizar estudos preditivos, como análise de turnover, tempo de contratação, performance e riscos de saída.
• Apoiar a criação e revisão de KPIs de pessoas e garantir governança, segurança e integridade dos dados.
• Desenvolver materiais executivos para apresentação de insights à liderança e diretoria.
• Participar de projetos estratégicos de RH, como mapeamento de jornada do colaborador, diagnósticos organizacionais e implementação de novos sistemas.

Requisitos Obrigatórios

• Formação superior em Administração, Engenharia, Estatística, Economia, Sistemas de Informação, Psicologia Organizacional ou áreas correlatas.
• Experiência prévia com análise de dados aplicada ao RH.
• Domínio de Excel/Google Sheets (avançado).
• Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI é o mais solicitado no mercado).
• Conhecimento de estatística básica/intermediária.
• Experiência com bancos de dados e HR Analytics.

Competências Técnicas

• SQL básico/intermediário (diferencial forte).
• Lógica de programação (Python/R é diferencial).
• Construção de dashboards e storytelling com dados.
• Noções de metodologia ágil (Kanban/Scrum).
• Modelagem e indicadores de People (turnover, headcount, absenteísmo, tempo de contratação, NPS, etc.).
• Data cleaning e governança de dados.